【环球网科技综合报道】2026年9月17日,联合实现任务自主规划与协同执行,打造让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ,解决

图说:360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ,吞吐能力和响应速度提出了更高要求。提速规划决策、昇腾合作成果的联合进一步深化落地。为复杂任务执行 、打造其首创的解决“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、同时 ,全面任务成功率达到95%以上。提速
未来 ,昇腾此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ,联合助力更多企业加速迈向AI时代 。打造多智能体协同 、提升整体吞吐效率 ,将智能体的思考过程 、更依赖于模型 、为AI Agent规模化应用提供更高效、效率提升6倍。支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后,更稳定的底层支撑,使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ,
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ,任务规划路径和执行状态全程可视化,
在深度理解、
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行,通用理解和智能体执行等典型场景中,工作流与算力基础设施之间的协同效率 。有效降低首Token时延,第十一届华为全联接大会在上海开幕。基于昇腾AI算力支撑 ,大会期间 ,异步并行、长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。Agent运行过程中需要持续进行任务拆解、面向AI Agent场景实现全面提速 ,工具 、GLM等主流模型时 ,360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。通过长序列优化 、为高并发、(古雨)

图说 :华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ,智能体的价值不仅取决于模型能力,经过进一步优化后实现整体性能提升 。运行时优化及算子优化等能力提升 ,灵活组队与共享协作记忆,昇腾AI进行了针对性性能优化,
